Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Spesialist i dyp læring

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søker en spesialist i dyp læring som skal bidra til utvikling og implementering av avanserte maskinlæringsmodeller. Rollen innebærer å analysere komplekse datasett, utvikle nevrale nettverk og optimalisere algoritmer for å løse utfordringer innen ulike bransjer. Kandidaten vil samarbeide tett med tverrfaglige team for å integrere dyp læring i produkter og tjenester, samt holde seg oppdatert på ny forskning og teknologiske fremskritt. Stillingen krever en sterk teknisk bakgrunn, kreativ problemløsning og evne til å kommunisere komplekse konsepter effektivt. Du vil være ansvarlig for å designe, trene og evaluere modeller, samt bidra til publisering av resultater og deling av kunnskap internt. Vi ser etter en person som er motivert av innovasjon og som ønsker å forme fremtiden for kunstig intelligens i organisasjonen.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Utvikle og implementere dype læringsmodeller.
  • Analysere store og komplekse datasett.
  • Optimalisere nevrale nettverk for ytelse og nøyaktighet.
  • Samarbeide med tverrfaglige team for integrasjon av AI-løsninger.
  • Følge med på ny forskning og teknologiske trender.
  • Dokumentere og presentere resultater til interessenter.
  • Bidra til utvikling av AI-strategier i selskapet.
  • Delta i kodegjennomganger og kvalitetssikring.
  • Trene og veilede juniorutviklere og forskere.
  • Sikre at løsninger er skalerbare og robuste.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Mastergrad eller høyere innen datavitenskap, maskinlæring eller beslektede felt.
  • Sterk erfaring med dyp læring og nevrale nettverk.
  • God kunnskap om programmeringsspråk som Python og rammeverk som TensorFlow eller PyTorch.
  • Erfaring med dataforberedelse og -rensing.
  • Evne til å arbeide selvstendig og i team.
  • Sterke analytiske og problemløsningsevner.
  • Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk.
  • Erfaring med skyplattformer som AWS eller Azure er en fordel.
  • Publiserte forskningsartikler innen AI er et pluss.
  • Kunnskap om maskinvareakselerasjon som GPU er ønskelig.

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive din erfaring med dyp læring?
  • Hvilke rammeverk har du jobbet mest med?
  • Hvordan håndterer du overtilpasning i modeller?
  • Kan du gi et eksempel på et komplekst prosjekt du har jobbet med?
  • Hvordan holder du deg oppdatert på ny AI-forskning?
  • Hvordan samarbeider du med ikke-tekniske team?
  • Har du erfaring med skybaserte AI-løsninger?
  • Hvordan dokumenterer du arbeidet ditt?
  • Kan du forklare en teknisk utfordring du har løst?
  • Hva motiverer deg i arbeidet med kunstig intelligens?